Retencia je najdôležitejšia metrika pre rast riadený produktom. Nezáleží na tom, koľko používateľov získate, ak nezostanú. Kohortová analýza v PostHog vám pomáha pochopiť, kedy používatelia odchádzajú, prečo zostávajú a aké správanie predpovedá dlhodobý engagement.

Čo je kohortová analýza?

Kohorta je skupina používateľov, ktorí zdieľajú spoločnú charakteristiku, zvyčajne kedy sa zaregistrovali. Kohortová analýza sleduje, ako sa tieto skupiny správajú v čase.

Namiesto otázky „Koľko DAU máme?" (ktorá mieša nových a starých používateľov), kohortová analýza sa pýta „Z používateľov, ktorí sa zaregistrovali v januári, koľko je stále aktívnych v marci?"

Toto oddelenie je kľúčové, pretože:

  • Noví používatelia sa správajú inak ako etablovaní používatelia
  • Zmeny produktu ovplyvňujú rôzne kohorty rôzne
  • Trendy retencie sú skryté v agregovaných metrikách
  • Rast môže maskovať klesajúcu retenciu, ak získavate používateľov rýchlejšie ako ich strácate

Typy kohort v PostHog

Časové kohorty

Zoskupte používateľov podľa toho, kedy sa prvýkrát objavili (dátum registrácie, prvá udalosť). Toto je najbežnejší prístup pre analýzu retencie.

  • Denné kohorty: Používatelia, ktorí sa zaregistrovali v konkrétnych dňoch (najlepšie pre produkty s vysokou frekvenciou)
  • Týždenné kohorty: Používatelia, ktorí sa zaregistrovali v týždni 1, týždni 2, atď.
  • Mesačné kohorty: Januárové registrácie, februárové registrácie, atď.

Behaviorálne kohorty

Zoskupte používateľov podľa akcií, ktoré vykonali:

  • Používatelia, ktorí dokončili onboarding
  • Používatelia, ktorí pozvali člena tímu
  • Používatelia, ktorí použili funkciu X
  • Používatelia, ktorí upgradovali na platenú verziu
  • Používatelia, ktorí pripojili integráciu

Kohorty založené na vlastnostiach

Zoskupte používateľov podľa atribútov:

  • Enterprise vs. SMB zákazníci
  • Používatelia z organickej vs. platenej akvizície
  • Mobilní vs. desktop používatelia
  • Geografické regióny
  • Odvetvie alebo veľkosť spoločnosti

Nastavenie analýzy retencie

Krok 1: Definujte vašu retenčnú udalosť

Čo znamená „retained" pre váš produkt? Bežné definície:

  • Akákoľvek aktivita: Používateľ vykonal akúkoľvek udalosť
  • Kľúčová akcia: Používateľ vykonal kľúčovú hodnotovú akciu (poslal správu, vytvoril report, atď.)
  • Session: Používateľ začal novú session

Vyberte udalosť, ktorá indikuje skutočný engagement, nie len prihlásenie. Retenčná udalosť by mala odrážať skutočné dodanie hodnoty—napríklad „vytvoril report" je typicky lepšie ako „zobrazil dashboard", pretože to ukazuje, že používateľ dosiahol niečo zmysluplné.

Krok 2: Vyberte časový rámec

Toto závisí od prirodzenej frekvencie používania vášho produktu:

  • Denná retencia: Sociálne aplikácie, hry, komunikačné nástroje
  • Týždenná retencia: Produktivity nástroje, väčšina B2B SaaS
  • Mesačná retencia: Finančné aplikácie, nástroje s nízkou frekvenciou, HR softvér

Zvážte „job to be done" vášho produktu—ak používatelia potrebujú váš produkt týždenne na dosiahnutie svojich cieľov, merajte týždennú retenciu.

Krok 3: Vytvorte v PostHog

  1. Prejdite na Retention v bočnom paneli
  2. Nastavte kritériá kohorty (first seen, first event, atď.)
  3. Nastavte retenčnú udalosť
  4. Vyberte denné, týždenné alebo mesačné intervaly
  5. Aplikujte filtre (typ plánu, zdroj akvizície, atď.)

Čítanie retenčnej tabuľky

PostHog zobrazuje retenciu ako trojuholníkovú tabuľku:

  • Riadky: Každá kohorta (napr. „Týždeň od 1. januára")
  • Stĺpce: Časové obdobia po prvej udalosti (Týždeň 0, Týždeň 1, Týždeň 2...)
  • Bunky: Percento kohorty stále aktívnych

Typická SaaS retenčná krivka (tieto sa výrazne líšia podľa typu produktu):

  • Týždeň 0: 100% (podľa definície)
  • Týždeň 1: 40-60% (skorý odliv)
  • Týždeň 4: 20-30% (stabilizácia)
  • Týždeň 12: 15-25% (dlhodobá retencia)

Poznámka: Tieto benchmarky sa veľmi líšia. Podľa odborového výskumu sa miera retencie v prvom mesiaci nad 35% považuje za akceptovateľnú pre SaaS, pričom top-kvartilné B2B spoločnosti dosahujú výrazne vyššie miery ako škálujú.

Kľúčové retenčné metriky

D1, D7, D30 Retencia

Klasické metriky pre spotrebiteľské produkty:

  • D1: % vracajúcich sa v deň 1 (okamžité dodanie hodnoty)
  • D7: % vracajúcich sa do dňa 7 (formovanie návyku)
  • D30: % vracajúcich sa do dňa 30 (udržaný engagement)

Týždenná retencia

Lepšia pre B2B produkty:

  • W1: % aktívnych v týždni 1
  • W4: % aktívnych v týždni 4 (jeden mesiac)
  • W12: % aktívnych v týždni 12 (tri mesiace)

Rolling retencia vs. Bracket retencia

Rolling retencia: Používateľ bol aktívny v deň N ALEBO akýkoľvek deň potom

Bracket retencia: Používateľ bol aktívny konkrétne počas obdobia N

Rolling retencia dáva vyššie čísla a je lepšia pre produkty s nepravidelným používaním. Bracket retencia je prísnejšia a lepšia pre produkty očakávajúce pravidelný engagement.

Metriky retencie príjmov

Pre subscription biznisy tiež sledujte:

  • Gross Revenue Retention (GRR): Príjem zachovaný bez expanzie (cieľ: 85-95%)
  • Net Revenue Retention (NRR): Príjem zachovaný vrátane upsells (cieľ: 100%+)

Hľadanie hnacích síl retencie: „Aha moment"

Mágia kohortovej analýzy je v porovnávaní kohort na zistenie, čo riadi retenciu. Growth tímy často identifikujú „magické čísla" alebo aktivačné metriky, ktoré korelujú s dlhodobým engagementom.

Slávne aktivačné metriky

Tieto príklady ilustrujú, ako úspešné spoločnosti identifikovali kľúčové skoré správanie:

  • Slack: Tímy, ktoré poslali 2 000 správ, vykazovali 93% dlhodobú retenciu
  • Facebook: Používatelia, ktorí pridali 7 priateľov za 10 dní, boli oveľa pravdepodobnejšie dlhodobo engagovaní (toto sa stalo „single sole focus" growth tímu)
  • Twitter: Používatelia, ktorí sledovali aspoň 30 účtov, sa stali „active forever"
  • Dropbox: Používatelia, ktorí vložili aspoň jeden súbor do Dropbox priečinka

Dôležitá výhrada: Tieto čísla nie sú magické prahy—sú to zapamätateľné smernice, ktoré pomáhajú zosúladiť celé tímy okolo jasného cieľa. Konkrétne čísla sú menej dôležité ako pochopenie prečo tieto správania predpovedajú retenciu. Pre Facebook mať 7 priateľov znamená, že váš News Feed má čerstvý obsah zakaždým, keď sa prihlásite. Pre Slack 2 000 správ znamená, že tím adoptoval produkt do svojho workflow.

Porovnajte behaviorálne kohorty

Vytvorte dve kohorty:

  1. Používatelia, ktorí dokončili onboarding
  2. Používatelia, ktorí NEDOKONČILI onboarding

Porovnajte ich retenčné krivky. Ak tí, čo dokončili onboarding, majú 2x lepšiu retenciu, viete, kde sa zamerať.

Proces aktivačnej analýzy

Nájdite váš „aha moment" testovaním, ktoré skoré správanie predpovedá dlhodobú retenciu:

  1. Definujte „retained" (napr. aktívny v týždni 8)
  2. Pozrite sa, čo retained používatelia robili v týždni 1
  3. Porovnajte s tým, čo robili churned používatelia
  4. Identifikujte odlišujúce správanie
  5. Validujte kauzalitu: Spustite experimenty na potvrdenie, že správanie skutočne spôsobuje retenciu, nielen s ňou koreluje

Korelácia vs. Kauzalita

Kritická chyba je predpokladať, že korelácia sa rovná kauzalite. Len preto, že používatelia, ktorí posielajú 100 správ, majú lepšiu retenciu, neznamená, že nútenie používateľov posielať 100 správ zlepší retenciu. Správanie môže byť len signálom už engagovaných používateľov.

Na validáciu kauzality:

  • A/B testujte intervencie, ktoré tlačia používateľov k správaniu
  • Merajte, či intervencia skutočne zlepšuje retenciu
  • Hľadajte logické kauzálne vysvetlenie (vytvára správanie priamo hodnotu?)

Segmentujte podľa zdroja akvizície

Porovnajte retenciu podľa toho, ako vás používatelia našli:

  • Organické vyhľadávanie vs. platené reklamy
  • Product Hunt launch vs. stabilný stav
  • Referral vs. priamy
  • Content marketing vs. sales outreach

Toto odhalí, ktoré kanály prinášajú kvalitných používateľov, nie len objem.

Konanie na základe retenčných dát

Zlepšenie skorej retencie (D1-D7)

Zamerajte sa na first-run experience:

  • Znížte frikciu v onboardingu
  • Doručte hodnotu okamžite (time-to-value by mal byť čo najkratší)
  • Naveďte používateľov k aktivačnému momentu
  • Posielajte včasné re-engagement emaily
  • Použite progresívny onboarding namiesto zahlcovania používateľov

Zlepšenie strednodobej retencie (W2-W4)

Zamerajte sa na formovanie návyku:

  • Budujte funkcie, ktoré vytvárajú rutiny
  • Pridajte sociálne/tímové prvky
  • Implementujte notifikácie pre kľúčové triggery
  • Predstavte sekundárne funkcie po primárnej adopcii
  • Vytvárajte „habit loops" s triggermi, akciami a odmenami

Zlepšenie dlhodobej retencie (W8+)

Zamerajte sa na rozširovanie hodnoty:

  • Zabezpečte, aby produkt rástol s potrebami používateľa
  • Budujte integrácie s ich workflow
  • Vytvárajte switching costs (história dát, adopcia tímu, customizácia)
  • Pravidelné releasy funkcií a komunikácia
  • Proaktívny customer success outreach

Bežné chyby v analýze retencie

  1. Meranie príliš skoro: Pozeranie na D1 retenciu, keď váš produkt má týždenný use case
  2. Ignorovanie veľkosti kohorty: Malé kohorty produkujú šumné, nespoľahlivé dáta
  3. Zamieňanie retencie používateľov a príjmov: Môžete udržať používateľov a strácať príjmy (alebo naopak)
  4. Nesegmentovanie: Agregovaná retencia skrýva dôležité trendy na úrovni segmentov
  5. Optimalizácia pre koreláciu: Tlačenie používateľov k správaniam bez validácie kauzality
  6. Falošnosť jedného „aha momentu": Rôzne segmenty používateľov môžu mať rôzne cesty k hodnote

PostHog retenčné best practices

  1. Ukladajte kohorty na opätovné použitie: Vytvorte uložené kohorty pre kľúčové segmenty, ktoré analyzujete opakovane.
  2. Dashboardujte vašu retenciu: Pridajte retenčné grafy na tímový dashboard pre priebežný monitoring.
  3. Nastavte alerty: Nechajte sa upozorniť, ak retencia pre kohortu klesne pod prah.
  4. Kombinujte s funnelmi: Použite funnel analýzu na pochopenie, KDE používatelia odchádzajú.
  5. Použite nahrávanie sessions: Sledujte nahrávky churned používateľov na pochopenie, PREČO odišli.
  6. Exportujte pre hlbšiu analýzu: Pre komplexnú kohortovú analýzu exportujte do vášho warehouse.
  7. Sledujte viacero definícií retencie: Monitorujte „akúkoľvek aktivitu" aj „kľúčovú akciu" retenciu.

Budovanie kultúry zameranej na retenciu

Analýza retencie je najsilnejšia, keď informuje rozhodnutia celej spoločnosti:

  • Produkt: Priorizujte funkcie, ktoré zlepšujú aktiváciu a retenciu
  • Marketing: Zdvojnásobte úsilie na kanáloch, ktoré prinášajú používateľov s vysokou retenciou
  • Sales: Zamerajte sa na profily zákazníkov, ktorí najlepšie zostávajú
  • Customer Success: Intervenujte včas pri rizikových kohortách

Retencia je základom udržateľného rastu. Každý percentuálny bod zlepšenia retencie sa v čase znásobuje. Použite kohortovú analýzu na nájdenie pák, validujte kauzalitu cez experimenty a potom ich neúnavne ťahajte.