Zdroje
Príručky a návody
Hĺbkové návody pre budovanie analytickej infraštruktúry, ktorá funguje. Učte sa z našich skúseností s implementáciou PostHog, ClickHouse, Matomo a Jitsu vo veľkom meradle — s plnou transparentnosťou a bez vendor lock-in.
PostHog
Kompletný sprievodca PostHog tracking plánmi
Ako navrhnúť taxonómiu udalostí, ktorá škáluje. Konvencie pomenovania, štandardy vlastností a governance, ktorý predchádza tracking debt.
PostHogFeature flags a A/B testovanie s PostHog
Praktický sprievodca spúšťaním experimentov. Od hypotézy po štatistickú významnosť, s reálnymi príkladmi.
PostHogKohortová analýza a retencia v PostHog
Pochopenie retencie používateľov cez kohorty. Ako segmentovať používateľov a merať to, čo záleží pre rast.
Databuddy a bezcookies analytika
Začíname s Databuddy bezcookies analytikou
Ako nasadiť Databuddy a začať zbierať presné analytické dáta bez cookies, consent bannerov alebo obáv o súkromie.
SúkromieBezcookies analytika: Kompletný sprievodca GDPR compliance
Pochopenie fungovania bezcookies sledovania a prečo eliminuje požiadavky na GDPR súhlas pri zlepšení presnosti dát.
DatabuddyDatabuddy vs tradičná analytika: Súkromie a výkon
Porovnanie bezcookies prístupu Databuddy s GA4 a inou tradičnou analytikou. Výkon, súkromie a kompromisy presnosti.
Matomo
Self-hosting Matomo: Kompletný sprievodca nastavením
Krok za krokom sprievodca nasadením Matomo na vašej vlastnej infraštruktúre. Docker, Kubernetes a bare metal možnosti pokryté.
MatomoMatomo vs Google Analytics: Porovnanie zamerané na súkromie
Úprimné porovnanie zameriavajúce sa na vlastníctvo dát, GDPR compliance, paritu funkcií a celkové náklady na vlastníctvo.
MatomoGDPR-kompatibilná analytika s Matomo
Nakonfigurujte Matomo pre plnú GDPR compliance bez consent bannerov. Cookie-less sledovanie, anonymizácia dát a retenčné politiky.
ClickHouse
Modelovanie event dát v ClickHouse
Návrh schémy pre analytiku vo veľkom meradle. Stratégie partícovania, sorting keys a kompresia, ktorá skutočne performuje.
ClickHouseClickHouse vs BigQuery: Kedy čo vybrať
Úprimné porovnanie analytických databáz. Výkon, náklady a prevádzkové úvahy pre rôzne use cases.
Jitsu a event pipelines
Budovanie event pipelines s Jitsu
Od zberu po destináciu. Ako nastaviť Jitsu pre spoľahlivé smerovanie udalostí do PostHog, ClickHouse a ďalších.
Kvalita dátEvent schema governance: Predchádzanie tracking chaosu
Ako udržiavať kvalitu dát ako vaše sledovanie rastie. Validácia, dokumentácia a procesy, ktoré škálujú.
Self-hosted infraštruktúra
Návrh self-hosted analytickej architektúry
Architektonické vzory pre prevádzku PostHog, Matomo a ClickHouse na vašej vlastnej infraštruktúre s vysokou dostupnosťou.
InfraštruktúraPrevádzka analytických workloadov na Kubernetes
Helm charty, resource management a scaling stratégie pre analytické nástroje na K8s.
InfraštruktúraVlastné datacentrum vs cloud: Rozhodnutia o analytickej infraštruktúre
Kedy self-hostovať vo vlastnom datacentre vs používať AWS/GCP/Azure. Náklady, kontrola a compliance kompromisy.
Analytická stratégia
Warehouse-first vs produktová analytika: Ktorá cesta?
Kedy začať s warehouse a kedy použiť nástroje produktovej analytiky. Framework pre architektonické rozhodnutia.
AtribúciaMulti-touch atribúcia bez komplexnosti
Praktické atribučné modely, ktoré fungujú v reálnom svete. Position-based, time-decay a kedy čo použiť.
Kvalita dátKvalita dát pre event streamy
Ako zabezpečiť, aby boli vaše udalosti presné, úplné a včasné. Monitoring, alerting a stratégie nápravy.
Potrebujete pomôcť implementovať tieto myšlienky?
Napísali sme tieto návody a môžeme vám pomôcť aplikovať ich na vašu konkrétnu situáciu — pomocou open-source nástrojov, ktoré plne vlastníte a kontrolujete.